Sentinel Probe — Thermomètre du bruit ambiant

Le thermomètre du bruit ambiant d'Internet. Une sonde légère qui mesure l'intensité et la nature de l'agitation informationnelle — détecter ondes de choc et signaux faibles avant qu'ils ne dominent.

BETA Coming soon 0,10 USDC / tranche 300s

Sonde légère, rapports JSON/MD, détection de signaux faibles.

Sentinel Probe ne se contente pas de lire des données : il en extrait une signature émotionnelle et structurelle. Objectif : transformer la sonde en thermomètre numérique capable de mesurer le bruit ambiant d'Internet — comprendre l'intensité et la nature de l'agitation informationnelle.

Ce qu'il mesure

Agitation (sémantique)

Tendu urgence vs neutre calme vs apathie — 11 classes (urgence, calme, narratif_IA, technique, finance, santé, climat, politique, opinion, technologie, société) via sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2.

Pression (volume/amplitude)

Masse de données circulant pour distinguer vibration isolée vs onde de choc.

Signaux faibles

Forte intensité sémantique + faible volume = alerte précoce avant domination du bruit global.

Comment ça marche

Stream processing minimaliste : collecte → nettoyage (trafilatura + BeautifulSoup, déduplication SHA256, round-robin par catégorie) → analyse sémantique → rapport JSON.

Collecteurs : RSS Bridge, Bluesky firehose, Mastodon relay.

Métriques : Sentiment (polarité), Chaos (diversité lexicale), Stress (ponctuation !?), Top Topics.

python3 mission.py 60   # flash 60s
python3 mission.py 300  # standard
python3 mission.py 1800 # profond

Statut & économie A2A

Projet du dossier Sentinel_Probe_Project — en beta, déployable via deploy/docker-compose.yml (Bluesky, Akkoma, RSS Bridge).

Prévu en pay-per-call x402 sur Base, comme Cogito-Reflex.

Endpoints (à venir) : POST /v1/probe/request · WS :8766

Livre blanc : White Sheet Sentinel Probe