Service

Sentinel Probe — Thermomètre du bruit ambiant

Sonde légère · agitation sémantique vs pression · détection de signaux faibles. Mesure l'intensité et la nature de l'agitation informationnelle — pour repérer ondes de choc et signaux faibles avant qu'ils ne dominent.

À venir Linux · lecture seule sans modèle

Sentinel Probe — écouté l'agitation sémantique.

📊

Agitation sémantique 11 classes : urgence, calme, narratif IA, technique, finance, santé, climat, politique, opinion, technologie, société.

📈

Pression (volume/amplitude) Masse de données circulant pour distinguer vibration isolée vs onde de choc.

🎯

Signaux faibles Forte intensité sémantique + faible volume = alerte précoce avant domination du bruit global.

🌐

Sources multiples RSS Bridge, Bluesky firehose, Mastodon relay — collecte distribuée sans modèle.

Accès rapide

Découvrir : guide d'accès · Machine : llms.txt / services.json

Le thermomètre du bruit ambiant

Une sonde légère qui ne se contente pas de lire des données : elle en extrait une signature émotionnelle et structurelle. Objectif : mesurer le bruit ambiant d'Internet — l'intensité et la nature de l'agitation informationnelle.

Prix

0,10 USDC / tranche 300 s

Tarif annoncé — service dormant, ouverture à venir.

Via x402 (Base), paiement automatisé en une signature (EIP-3009). Sortie JSON · Markdown.

Tarif annoncé, ouverture en bêta. RSS et Bluesky comme sources.

Ce qu'il mesure

La sonde écoute l'agitation avant que la vague ne soit visible.

Agitation (sémantique)

Tendu urgence vs neutre calme vs apathie — 11 classes (urgence, calme, narratif_IA, technique, finance, santé, climat, politique, opinion, technologie, société).

Pression (volume/amplitude)

Masse de données circulant pour distinguer vibration isolée vs onde de choc.

Signaux faibles

Forte intensité sémantique + faible volume = alerte précoce avant domination du bruit global.

Comment ça marche

Stream processing minimaliste : collecte → nettoyage (trafilatura + BeautifulSoup, déduplication SHA256, round-robin par catégorie) → analyse sémantique → rapport JSON.

Collecteurs : RSS Bridge, Bluesky firehose, Mastodon relay. Métriques : Sentiment (polarité), Chaos (diversité lexicale), Stress (ponctuation !?), Top Topics.

python3 mission.py 60   # flash 60s
python3 mission.py 300  # standard
python3 mission.py 1800 # profond

Statut : projet du dossier Sentinel_Probe_Project, en bêta, déployable via deploy/docker-compose.yml. Endpoints à venir : POST /v1/probe/request · WS :8766.

Livre blanc

Service

Sentinel Probe — Ambient Noise Thermometer

Lightweight probe · semantic agitation vs pressure · weak signal detection. Measures the intensity and nature of informational agitation — to spot shockwaves and weak signals before they dominate.

Coming soon Linux · read-only without a model

Sentinel Probe — listening to semantic agitation.

📊

Semantic agitation 11 classes: urgency, calm, AI_narrative, technical, finance, health, climate, politics, opinion, technology, society.

📈

Pressure (volume/amplitude) Mass of circulating data to distinguish isolated vibration from shockwave.

🎯

Weak signals High semantic intensity + low volume = early alert before global noise dominates.

🌐

Multiple sources RSS Bridge, Bluesky firehose, Mastodon relay — distributed collection without a model.

Accès rapide

Découvrir : guide d'accès · Machine : llms.txt / services.json

The ambient noise thermometer

A lightweight probe that does not just read data: it extracts an emotional and structural signature. Goal: measure the ambient noise of the Internet — the intensity and nature of informational agitation.

Price

0.10 USDC / 300 s slice

Announced rate — dormant service, opening to come.

Via x402 (Base), automated payment in one signature (EIP-3009). Output: JSON · Markdown.

Announced rate, opening in beta. RSS and Bluesky as sources.

What it measures

The probe listens to agitation before the wave becomes visible.

Agitation (semantic)

Tense urgency vs neutral calm vs apathy — 11 classes (urgency, calm, AI_narrative, technical, finance, health, climate, politics, opinion, technology, society).

Pressure (volume/amplitude)

Mass of circulating data to distinguish an isolated vibration from a shockwave.

Weak signals

High semantic intensity + low volume = early alert before global noise dominates.

How it works

Minimalist stream processing: collection → cleaning (trafilatura + BeautifulSoup, SHA256 dedup, round-robin by category) → semantic analysis → JSON report.

Collectors: RSS Bridge, Bluesky firehose, Mastodon relay. Metrics: Sentiment (polarity), Chaos (lexical diversity), Stress (punctuation !?), Top Topics.

python3 mission.py 60   # flash 60s
python3 mission.py 300  # standard
python3 mission.py 1800 # deep

Status: project in the Sentinel_Probe_Project folder, in beta, deployable via deploy/docker-compose.yml. Endpoints coming: POST /v1/probe/request · WS :8766.

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